Mientras más alejados estén los datos de la media, mayor será su desviación estándar.

Por ejemplo, si comparamos dos distribuciones con el mismo rango, una distribución simétrica con los datos concentrados en el centro tiene menor desviación que una distribución uniforme porque sus datos están más cercanos a la media.

Análogamente, una distribución simétrica con los datos alejados del centro tiene mayor desviación que una distribución uniforme porque sus datos están más lejanos a la media.

Cuando no hay variación, es decir, cuando todos los datos son iguales, y por tanto coinciden con la media, la desviación estándar es cero.

En resumen, la desviación estándar mide la dispersión de los datos en relación a la media. Mientras más alejados estén de la media, mayor será la desviación estándar.